驱动因素不断成熟,人工智能浪潮到来。基础层的云计算、大数据等因素的成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮,使得复杂任务分类准确率大幅提升,从而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快速发展。国外的谷歌、IBM、微软、Facebook,国内的BAT等互联网科技巨头重金布局人工智能,资金的涌入和技术的突破使得以计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术为代表的认知技术产业成熟度不断提高，连带在深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等领域在国内外崛起了大量的创业公司。
智能客服与服务机器人有望成为人工智能第一波应用。借助于图像识别、语音识别以及语义理解技术的重大突破，大量人工智能应用开始能够商业化。
由于在业务与应用技术上的逐步成熟，今年以智能客服和服务机器人或将引领人工智能第一波浪潮到来。
机器人产业借人工智能发展,服务机器人空间巨大。人工智能在机械行业的应用早已有之,冶金、采矿等领域的专家系统即是其中较为成功的范例。短期来看,人工智能技术将助力制造业中自动化与柔性化生产的推行;长期来看,人工智能最大的应用市场是在服务机器人领域。面对远比工业生产复杂的环境，服务机器人所需要的人工智能技术要求更高更全面,市场空间也更加巨大。
