有了数据和自动化控制的系统，节约能源其实非常容易。例如，你需要在早上3点也把空调开在22摄氏度吗?当一个办公室只有几个人加班时，需要开一整层楼的灯吗?你离开时忘记关灯和空调怎么办?这些问题都可以通过自动化系统解决。系统还可以自动识别无人房间，向你的手机发出通知，询问你是否需要关闭空调，或者自动帮你关掉。
又例如，一台水冷器其实可以关闭20分钟甚至几个小时，或者温度可以再上调几度。某个房间耗能过大可能是因为空调温度太低，那什么温度最合适呢?大堂里的灯什么时间可以暗一点?这些调整看似细小，但聚集起来将大幅减少能耗。
据报道，谷歌的数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化，从而达到减少能耗的目的。该神经网络研究的因素包括了服务器总负载，水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运行中的冷水注水泵数量，冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等等因素。其基本的思路还是智能传感器，通过部署成千上万个数据点来收集数据中心内基础设施的用电信息，控制风扇和散热系统。
我们有理由相信，类似的技术将在未来十年走进我们身边的普通建筑。芝加哥有一座老建筑，JohnHancock中心，它建于1969年，已经50多岁了，却历久弥新，在节能减排领域走在前列。在它们最新应用的自动化系统中，不仅在供暖和空调系统中都安装了智能传感器，监控还可以扩展到每一盏灯、每一座风扇和每一台电梯。
在杭州阿里巴巴西溪园区，有七座大楼，每一座都有几千人在里面办公，一个大厅就可能上千平方米，几百个工位依次排开，阿里巴巴已经开发了一个应用，晚上加班的时候，每个人可以只打开自己头顶的那一盏灯。
这就是未来商业建筑的样子。在这里，每个人都可以从任何地方通过手机访问云端的数据，并更改建筑内的能量设置，如果那里没有人，那智能中控器就会接管，自动调整设置，把能耗降到最低。
