那么，工业互联网与“包子”有何联系？
工业互联网的五个“包子”
智物联的数据分析产品，比如，Megeo（能让沼气发电机组在相同沼气条件下，一年多发电三五百万）， Beseco（能让燃气锅炉在满足供热需求条件下，每年节省燃气一百多万），Fonic（能在保证磷肥造粒质量的条件下，化学助剂用量每年节省三十万元）等等；还有大数据的命题分析服务，可以让我们弄清楚藏在数据背后的秘密，比如，造成真空锅炉节能器损坏的成因是什么？为什么压缩机气电比晚上比白天要低？什么是影响发动机稳定性的主要相关因素？等等，这就是工业互联网的第五个“包子”。
注：
Megeo (Methane Generator Edge Optimizer) ：沼气发电机优化
Beseco (Boiler Energy Save Edge Control) ：燃气锅炉优化
FonIC(Fobon IoT Control)：富邦（智物联合作客户）物联网控制器
第一个“包子”就是数据采集，先想尽办法把工业互联网对象的数据采集到。这第一个包子就是实现工业互联网对象的数据化，这是最基本、最基础的事情，也是实现工业互联网的前提。
第二个“包子”就是把这些采集到的数据进行组织，并按照各自不同的需要进行展现。第二个包子改变了我们看工业设备的视角：从看工业设备的运行，变成看工业设备运行的数据。
第三个“包子”就是对采集的数据进行统计和计算，并将这些结果以报表的形式进行展现。这就让我们能从更高层次，甚至是全局的视角来观察工业互联网对象，为工业设备运行和管理提供决策依据。
工业互联网的数据背后，还隐藏着什么秘密？数据直接的内在联系是什么？还有什么能够提升优化空间，帮我们真正做到更加“安全生产”、“节能减排”、“提高效率”？
这就需要我们继续吃第四个包子，这个“包子”就是工业互联网对象的基础数据分析。所谓基础数据分析，就是脱离了各种工业互联网对象的完全各异机理的羁绊，完全从数据角度去分析数据的变化特征，数据之间的内在关联关系，以及数据的各种临界可能等等。这是为了吃第五个包子做好铺垫。
INDASS提供的基础数据分析套件，能够在采集到的设备数据基础上，进行大数据分析和边缘计算，输出映象图分析、运行指数分析、运行趋势分析报告、设备运行稳定性、风险和优化的分析报告等，便于使用者在基础数据呈现基础上，可以进一步对设备运行状况、稳定性、未来趋势、运行风险等进行深入分析，给客户提供更增值的服务。
前面我们开宗明义说了什么才是工业互联网的第五个“包子”。如果没有前面的四个包子垫底，这第五个包子也许根本吃不下去。第五个“包子”就是基于INDASS解决 “安全生产”、“节能减排” 和 “提高效率”的具体产品，这才是工业互联网能真正解决实际问题的“最后一公里”。
所以工业互联网不是花拳绣腿，而是在做实事！
这就是智物联的工业物联网，能让工业企业真正“吃饱”的物联网，而不是只能让你“作秀”的物联网！
