《国家智能制造标准体系建设指南（2018版）》明确了智能制造的系统架构自下而上由设备层、控制层、车间层、企业层、协同层构成。其中设备层是指企业利用传感器、仪器仪表、机器、装置等。
数据是实现信息化的基础，传感器、仪器仪表等的加入将帮助顶层大数据分析产业收集底层数据信息。因而智能制造金字塔的基础在于实现设备层及控制层的自动化和数字化，这也意味着制造业的底层建设尤为重要。
智能制造非无本之木，自动化水平将借力仪器仪表提升
仪器仪表分为测量、制程、分析、医疗四类，用以检出、测量、观察、计算各种物理量、物质成分、物性参数等的器具或设备。另外，仪器仪表也可具有自动控制、报警、信号传递和数据处理等功能。实际上，我国加入WTO成为世界工厂后，制造业的升级便一直没有停歇，对精密技术的研究也在不断深入，虽然技术依然不能与发达国家比肩，但胜在品种相对齐全，布局完善。
作为仪器仪表行业重要分支，分析仪器最能体现仪器仪表行业技术密集型的特点。分析仪器生产企业的竞争力主要依赖研究开发实力，而生产制造地位相对较弱。而我国仪器仪表企业经过长足发展，产品研发水平和生产质量已大为改进，近年来通过高性价比和个性化定制、良好的售前售后服务不断夺回外资手中的市场。
在供给侧结构性改革驱动与3C、锂电、新能源为代表的先进中游制造业产业升级趋势下，仪器仪表制造业的技术改造可圈可点。不同于传统制造业，分析仪器行业重研发轻生产，即参与本行业竞争必须具备强大的研发实力来完成硬件、软件以及分析方法的开发，生产则以部件、配件的组装和集成为主，且分析仪器的种类繁多，用途特定，单一产品较少形成大规模生产。
国内分析仪器领域的翘楚很多，聚光科技便代表中国牵头制订“Tunable Laser Gas Analyzer（可调谐激光气体分析仪）”国际标准，这也是我国在分析仪器领域牵头制订的第一项国际标准。此外，通过与德国吉森大学的技术合作，聚光科技成功引进了单颗粒气溶胶质谱技术，并实现了在大气颗粒物重度污染情况下对大气气溶胶粒径和化学组分的快速监测以及快速溯源分析。
当前我国正在由制造大国向制造强国转变，客户对制造业在制造精度、力度、速度等方面提出了更高要求。近期刷屏的“日本切割技术”便是源于该国对仪器仪表精度的钻研。而航天、发动机、半导体等产业对精度的要求极高，我国仪表企业大部分只能满足粗放的工业发展要求，研发与产出的长周期性让许多企业对技术的研究望而生畏，但面对不断变化的商业环境和技术革新，当下便是发力的最佳时刻。
AI、大数据、云计算组合几乎是所有行业的“大势”
“ABC”组合产生的能量席卷所有行业，传统仪器仪表行业同样不可避免。横向来看，仪器仪表产品的智能化、网络化是大势所趋；纵向对比，则仪器仪表制造的生产率必然经由自动化大幅提升。作为机器人等智能制造产业最为核心的零部件技术，自动化仪器仪表设备是实现信息技术与制造业深度融合的支柱，是云计算、大数据、物联网等设备的基础。
而宏观经济层面也为仪器仪表产业的爆发孕育出新的契机。随着过剩落后产能逐步出清，制造业产能供过于求大幅改善，未来制造业的复苏比拼的将不是产能的扩张速度，而是精度、准度和速度，这也将带动仪器仪表的使用密度，增强单位价值量。
变革时代正强烈呼唤着“工匠精神”回归，这既是智能制造的使命所在，也将是未来优秀企业的自信源泉。
