近年来，随着工业4.0、先进制造等新概念的广泛普及，互联网、人工智能、大数据、工业机器人等新技术层出不穷并不断取得突破，制造业被推到新一轮工业大变革的风口浪尖。全国范围内，一片欢欣鼓舞的繁忙景象，似乎一夜之间就可以打造无数座智能工厂，仿佛引进了一套MES系统就实现了智能制造的升级。然而，当一阵风过，绚烂缤纷的荣光背后又剩下些什么？又能为制造业的真正崛起带来什么转机？
无论是新的概念也好，新技术也罢，没有经过实践的验证，恐怕都是空中楼阁而已。而工业大数据的应用过程就是最好的明证。随着云计算、大数据和物联网等技术的发展，以欧美为首全球范围内掀起了以制造业转型升级的大变革，工业大数据正在成为全球制造业挖掘价值、推动变革的重要手段。
易往信息，时刻关注着与智能制造有关的最新技术发展状况，并能很好地将这些最新前沿技术放到实际生产加以实践应用，内化成为易往智能工厂解决方案的一部分，为制造企业实现智能化升级服务。工业大数据是智能制造的关键技术之一，在易往的解决方案中，通过MES、WMS、SCM等模块及易往智能装备对工业大数据进行采集和处理，协助企业决策者在产品需求获取、产品研发、制造、运营、服务及回收的产品生产全生命周期过程中，各个阶段在智能化设计、生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等场景下实现智能制造。其中，在供应链管理环节，易往的解决方案将引入的工业大数据技术应用在供应链配送体系优化与用户需求快速响应几个方面。比如，在生鲜运输途中，我们通过RFID、物联网及移动互联网等技术获取完整的产品供应链大数据，对生鲜、冷链运输车的贮藏情况、温度、运输距离、当前环境等实时状态进行跟踪监控，并据此随时制定及时准确的相应策略，最大限度减少企业人员、资源浪费。结合销售数据、供应商数据库的数据，生鲜生产企业可以准确分析预测不同区域人群对于生鲜种类的需求差异，做到真正的按需供应。依据生鲜的贮藏环境实时进行维护、更新，从而提高供应链的整体效能，最终，一份健康新鲜的生鲜食品出现在客户的餐桌上，客户对产品、服务综合评分并实时反馈给生产企业形成数据的整个闭环，通过对数据分析与预测对实时需求预测与分析，逐步加强商业运营与用户体验。
工业大数据的应用就是从复杂的数据集中发现新的模式，挖掘有价值的信息，从而促进制造企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。目前，我国的工业大数据发展势头良好，各地制造企业也都积极参与进来，我们看到工业大数据的应用正在向生产制造的整个生态链不断蔓延扩张。但是，在实现智能制造的转型过程中，仍存在很多的困难，与欧美国家也还有很大的差距，今后如何加快步伐实现后来者居上的局面还有待大家的共同努力。
