个性化需求是智能制造的内在驱动力
随着互联网的发展，消费者的声音越来越强，未来价值的第一驱动力来源于消费者而不是工厂。我们可以想象这样一个场景：试想某天，你突然想要一双具有自己特征的运动鞋，可以拿出手机，点开APP，输入自己想要的款式、颜色、材质、尺寸等定制化的需求，就可以坐等鞋厂安排设计、生产、包装和配送。在等待的过程中，鞋厂还会实时的把进度反馈到你的手机上。这样的定制化智能生产和消费，在以移动互联网的强大支撑下，其实离我们并不遥远。
设备自动化是实现智能制造的基础
在目前的鞋业中，可完全代替人的自动化设备目前尚未研发出来。不过在国外已经形成了局部设备自动化，而且已经有越来越多的应用到生产过程中，尤其是危险程度比较高的工艺，如鞋底起毛、刷胶、抛光、打蜡等都全部用自动机械臂或者专门机器处理。另外机器人可以自动涂胶水、取成品鞋、修边。在自动化生产中取放楦头，在鞋底生产中引导PU浇注头。传送环节就更加自动化，自动化吊挂系统的实施减少了人员的来回走动，减少人工投入，降低人力成本。同时也提高了产品质量。
信息化是实现智能制造的技术保证
自动化设备的实施，确实降低了人力成本，但还是不能完全适应小批量、多品种的订单。因为针对鞋的不同款式，不同的工艺要求还是需要人工编程，这些额外的成本使得依然是适合单一款式的大批量生产。为了让自动化设备真正的发挥作用还是需要将ERP、APS、MES等信息化管理软件和生产线的硬件结合起来，适应款式的变化，从而发出下一道生产工序指令，指挥设备进行自主生产。同时打通电商大数据、ERP、MES等信息化系统，实现企业的纵向一体化，通过SCM的信息化管控形成一条连接市场最终客户、企业内部各部门、上下游供应商各方的实时协同的供应链。达到供应链的最高境界CPFA(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment) 协同-规划-预测与补货。
通过信息化和数字化的技术手段使企业从研发、设计、生产，到仓储、物流、终端销售全方位的智能制造的升级。基于物联网、云计算、大数据的工业信息物理系统可实现生产管理过程中的人、财、物等资源优化，便于管理层了解一线生产的实时概况，并可查找和追溯事件本源，使生产和管理智能化。
鞋业的升级转型需要放在C2M模式中整体思考
C2M一定是未来信息经济时代的主流商业模式，体现在以客户为中心来决定企业的营销模式、产品定义、服务定义、生产节奏等环节，这样就形成客户对企业倒逼式的要求，要求企业做到供应链的协同，生产线柔性化以致达到快速响应的目标。
鞋业的智能制造的升级转型已经具备了个性化需求的驱动力和网络化、信息化、数字化的技术保证，具备了实现制鞋大国向制鞋强国转变的基础条件，积极响应国家战略，抢抓机遇，有序地推进鞋业的智能制造，提高企业的综合实力。
