人工智能加持物联网服务体系 农作物品质和产量获提升
光温水土气是农田种植的关键环境要素，对于农作物的长势、品质和产量具有重要的影响。在传统种植模式下，由于缺少有效的监测工具，多是依靠生产者的经验判断，准确性和持续性都难以保障。物联网技术虽解决了相关环境要素的采集工作，但由于我国农业种植者普遍未接受过专业种植教育，对数据的应用还处于较落后的程度。
京蓝科技于2018年推出融合人工智能技术物联网服务体系，依托其在高效生态农业领域的技术优势，构建面向现代种植领域的京蓝智慧农业服务体系，帮助农业生产经营者提升种植管理水平和效益。
在京蓝科技构建的智慧农业服务体系中，首先通过集成应用各类传感器、和自动灌溉系统，建立起一个用于监测农作物生长环境的感知网络，实时监测农田环境的动态变化。这些海量数据经过生产控制模型的分析和处理，将智能识别当前农作物生长环境的适宜度，之后再通过智能硬件自动发送指令，精准控制各种农业设施设备的开闭和运行周期，为农作物提供最适宜的生长条件，为最终农产品品质和产量的提升提供保障。
人工智能产学研相结合 驱动农业生产实际应用
农业生产是个受多种因素影响的复杂过程，在种植之前，农民要决定耕种次序是什么、种什么作物、选哪种型号的种子以及化肥、农药、施肥、灌溉的频率如何把握等诸多决定，林林总总有四五十项之多，一旦出错，一年的辛苦可能就付诸东流，沉没成本非常高。
为此，京蓝科技联合中国水利水电科学院研究院、中国农业大学共同研究建立起“气候、土壤、农事、生理”四位一体的农田标准化种植模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的人工智能决策模式，驱动农业生产标准化的真正落地。通过种植作物生长习性和气象墒情变化的深度学习，智能硬件可根据降水和土壤含水量变化智能规划灌溉方案，并根据农田土壤肥力精准调配追肥的养份含量比例。通过人工智能和深度学习分析海量的农业数据、卫星图像，建立农田气象与农作物长势、病虫害之间的关系，能够对农作物的产量和病虫害做出精准预测。而通过机器学习，根据地块条件和作物长势智能调优农机作业参数，实现变量施肥施药，提高作业质量和效果。
人工智能+大数据，使得种植过程更加科学和高效，生产者可以及时掌握作物的生长状况，从而根据不同的生产条件实现科学的管理决策，判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机，做到千田千方，提高水肥药械的利用效率，实现增产增效。
2018京蓝科技将物联网+人工智能的智慧农业技术应用于内蒙古蒙东区域的玉米种植上，经过一年的种植，物联网+人工智能种植的玉米产量较传统人工种植的提升了10%以上。
智慧农业是发展现代农业、实现乡村振兴的必经之路。京蓝科技一直秉承现代科技与农业生产实际相结合的理念，并依托与国内领先科研院校、云计算公司的全面合作进一步增强物联网、大数据和人工智能的应用能力，持续优化智慧农业服务体系，改变传统的种植模式和管理经验，代之以科学的标准化种植模式，为生产经营者提供全面的信息服务与决策指导，在发展农业经济的同时保护当地生态，真正实现了农业产业的高科技化、高智能化、高效益化。
